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網商:庫存那點事

//www.qhuot.icu   2013-03-22  來源:新浪網

導語:貨位系統是WMS中最為基礎的部分,貨位系統的設計,在很大程度上決定了WMS系統的表現,尤其是與庫存轉移相關的操作的效率和準確性。

面對一個上萬SKU的倉庫,科學的貨位管理就顯得非常重要了。

  樹是再常見不過的東西,大樹的樹干強健,樹葉翠綠,令人賞心悅目。但,樹干的強健與權葉的翠綠,都離不開枝條的支撐和輸送功能。如果說庫房是一整棵大樹的話,樹葉就相當于一個個貨品,而在其中起到支撐作用的,就是貨位系統。

  貨位并不是什么新鮮玩意兒,而且也不是電子商務中才有的。大家去超市時候可以注意一下,大部分的產品在貨架上的擺放位置是基本固定的,這就是貨位的概念。實際上,貨位系統是WMS中最為基礎的部分,貨位系統的設計,在很大程度上決定了WMS系統的表現,尤其是與庫存轉移相關的操作(包括上架、檢貨、理貨、盤點等,這包括了庫房中的大部分操作)的效率和準確性。

  采用貨位系統也是情勢所需,隨著規模的擴大,導致庫房所需要管理的SKU數量越來越多,人腦記不住,錯誤率還特別高,因此引入了信息化系統管理。較為完善的貨位信息化系統,包括了產品的貨位、數量、狀態、屬性等特性,這對于庫房運營極為必要。B2C業界大佬Amazon,其庫房中管理的SKU超過千萬種,而國內公司中,卓越的SKU都約150萬個(2010年9月),而當當僅圖書的SKU就超過100萬(2011年2月),而其他的國內領先公司,其SKU數量一般也會超過10萬種,如此大的數量,只能依靠電腦系統作管理。

  貨位系統也是隨著B2C行業的逐步發展,隨著業務的需求,一步步地從簡單到復雜發展而來的。下面介紹從簡單到復雜的幾種貨位系統。需要說明的是,這幾種貨位系統并不是相互獨立的,而是一步步演進而成,簡單的系統往往是復雜系統的基礎,復雜系統是簡單系統的升級。

  三種貨位系統

  1.一一對應

  沒有貨位系統的情況下,庫房管理大量SKU所遇到最大的問題是:找不到所需要的SKU在哪里。因為庫房太大,東西太多,人腦的記憶力是有限的,無法應付大規模的貨位信息。為了解決這個問題,最為簡單的解決方法莫過于劃地為牢:

  A. 將庫房分成多塊區域,分別命名為Location 1,Location 2,……

  B. 把某個SKU放到其中一個區域中,再將這一信息記錄下來,形成一張表格如下,這一表格中,SKU與Location(貨位)是一一對應的關系。

  C. 每次在往庫房中放產品時候,先查一下這張表,看哪些SKU有記錄了,就放到記錄中的Location去,哪些產品還沒有記錄,就先放下來,再把Location信息添加到表格中去。

  D. 每次需要使用某一產品時,也同樣查表得到這一SKU相對應的Location,然后去對應的Location上取貨即可。

  只要按照這一流程,一直維護該表格,所有的SKU的貨位信息就在表格中就會都有記錄,這樣就解決了一開始提到的最為迫切的問題。

  2.多對一

  “一一對應”貨位系統解決了最為急迫的問題,但在使用中發現了這一架構的最明顯問題:可管理SKU數量有限。

  舉個例子,1萬平米的庫房,除了大約4000平米用于收、發貨操作以外,大約有6000平米可以用于存儲。存儲區域中,通道占了至少60%的面積,實打實的倉儲面積,只有2400平米。假設貨架有4層,每層高40cm,實際使用存儲面積是9600平米。設每個Location的截面是60cm*60cm,即0.36平米,可使用的總Location是2.67萬種(以上的計算中,每個貨位的最大存儲容積僅為0.6*0.6*0.4=0.144m3)。

  若再考慮到產品中存在暢銷品,庫存量較大,體積超過0.15m3,一個Location放不下,則需要占用更多的空間,那么能夠使用的Location數量也只有2萬種左右。如果SKU中有大體積的貨品,例如冰箱、洗衣機等,數量就更少了。

  這一問題的解決方法也很簡單,改變表格中一一對應的關系,為多對一的關系,即在同一個Location中存放多個SKU,如下表,Location 1中同時有SKU 1和SKU 2兩種產品。

  之所以可以這樣操作,是由電子商務的長尾理論所決定的。長尾理論表明,越靠近長尾的末端,產品的銷售量就越小,所需要儲備的庫存量就越少。只有一、兩件貨的產品,如果在外型上可以很容易地區分開(例如毛絨玩具和鼠標),放在同一個貨位中完全沒有問題。這樣就實現了可管理SKU數量的增長,使用這樣的方法,可管理的SKU數量較基礎版貨位系統,一般可以增加2倍以上,根據庫房所管理的SKU種類不同而不同。

  3. 多對多:

  使用“多對一”貨位系統,能夠大大提升庫房管理SKU的數量,但是同樣存在著問題:某一SKU大量備貨后,貨位上無法全部放下

  受到存貨器具(包括貨架、托盤等)的限制,庫房中單位區域大小是大致固定的,某一個Location最大也不會超過1個托盤的大小。但是庫房所管理實物的數量是不確定的,某些特殊促銷的SKU在一天內的銷售有可能上千件,因此會在促銷前大量備貨,所備貨品在一個Location中根本無法容納。這是“多對一”的最大問題。

  問題的解決方法也很簡單,在“多對一”中,貨位的表格是多對一關系,即一個SKU只能放在一個Location中,而一個Location中可以存放多個SKU;如果將這一關系作進一步的拓展,形成多對多的關系,即一個SKU能放在多個Location中,而一個Location中也可以存放多個SKU,則解決了某一SKU大量備貨所遇到的問題。一個貨位放不下,那就放到第二個貨位,不行再加上第三個……貨位數據表格示例如下:

 

  “多對多”的局限

  以上的三種貨位系統實際是層層遞進的關系,而“多對多”則是現在國內的大部分B2C企業所使用貨位系統的基礎原型。

  這一系統有著很明顯的優點。首先,它的系統架構相對簡單,只需要單獨維護一張表格,表格中的數據項僅有兩個,所有操作都只針對表格的信息行作處理。

  其次,它的上架操作也相對簡單。上架操作時,揀貨員先查詢是否原來已經存在貨位,若已經有貨位,則放到已有貨位上,若沒有,則新建貨位。若原有貨位上無法放下產品,則直接再找一個能放下的貨位,將對應關系添加到表格中去。

  第三,“多對多”系統成本低,所有的操作(包括上架、檢貨、移貨)都可以在電腦上完成,不需要采購專門的設備。

  但是不可避免地,這一系統也有著不小的缺點。

  第一,貨位信息冗余不可避免。這一點很好理解,例如Location N上面放了SKU N,后來在逐次出貨的過程中,SKU N被一個個地檢走了,最后Location N上面并沒有SKU N了,但系統上仍然顯示著SKU N在Location N上有貨。這樣的貨位信息就是冗余信息,而且在日常的運營中根本無法避免。

  第二,檢貨效率不高。在一個SKU存在于多個Location時,檢貨人員需要自行判斷到哪一個Location去檢貨。若出現前一個貨位信息冗余的問題,則有可能會讓檢貨人員空跑一趟,這對檢貨效率的影響非常大。

  第三,盤點困難??夥顆痰閌?,一個SKU在多個貨位,盤點時候需要跑來跑去,非常麻煩,且容易出錯。

  第四,檢貨路徑低效。在規?;腂2C企業中,檢貨是批量操作進行的,每一次檢貨會同時檢出數十個訂單,然后再進行分檢。這也就意味著,檢貨員一次檢貨需要檢出上百個SKU,這些SKU可能分布在庫房的各個角落中,需要事先規劃一條最優路徑,以提高檢貨效率。但是在一個SKU存在多個Location的情況下,檢貨人員有可能需要遍歷所有的Location才可以完成檢貨的任務,效率受到影響。

  第五,檢貨出錯率高?;詬沒蹺幌低車募旎豕掏耆僑斯げ僮韉?,無系統檢驗,出錯率較高。例如,在同一貨位上,若擺放了類似的兩個SKU,檢貨人員不小心就會檢錯。再例如,批量檢貨時檢貨員若漏檢了某個SKU,則必須要等到分檢時候才能夠發現錯誤。

  應對之策

  以上的問題,在“多對多”貨位管理的基本框架下,無法通過系統的方式根本解決,而只能通過以下的操作,降低這些缺點和劣勢的影響。

  A. 清理冗余信息:

  定期對所有存在兩個以上貨位的SKU作核實,刪除冗余的無用信息。

  B. 規律性地理貨:

  對貨架上的產品作整理,例如將本段時間的熱銷品挪到貨位體積較大的區域;將銷售比較慢的產品挪到貨位體積較小的區域,或者和別的產品放到同一個區域;或者是將分散在多個貨位的同一個產品并到一起

  C. 日常運營管理:

  A). 當某一產品的貨位已經存在,并且貨位上有庫存時,盡量不新增貨位;

  B). 原有貨位無法放在所有庫存時,可以找一個較大的貨位,將所有的庫存都放在其中,并刪除原有貨位;

  C). 類似的產品不放在同一貨位;

  以上的這幾點可以降低該庫存系統的缺點影響,但是無法根除。如何根除呢?且聽下回分解。


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